Domclick.ru - единственный в России продукт, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью. Доступен на всех популярных платформах (Web, iOS, Android). Решаем любые вопросы с недвижимостью, делая сложное простым, с заботой о каждом клиенте. Мы ищем единомышленников, чтобы вместе помогать людям исполнять мечту о собственном жилье.

Проект:

Сейчас мы ищем ML-инженера в команду MLOps.
Команда занимается поддержкой и упрощением работы датасаентистов, ml-инженеров и data-инженеров. Разрабатывает свои сервисы и библиотеки, а так же разворачивает и поддерживает полезные open source решения для обучения и инференса моделей машинного обучения.

Команда и процессы:

• полная ответственность за продукт: разработку, инфраструктуру, тестирование и релиз;
• работа по Agile;
• мы используем современные технологии; практикуем continuous integration и continuous delivery; код в bitbucket, задачи в jira и т.д.;
• понимающее IT-руководство, например, у нас есть квота на 20% от спринта на борьбу с тех. долгом;
• бизнес-руководство, нацеленное на результат;
• высокие темпы работы, разработанные решения очень быстро попадают в продакшн.

Чем предстоит заниматься:

• создавать и поддерживать сервисы на Python для помощи в работе датасаентистам и ML-инженерам;
• участвовать в проектировании архитектуры и выборе инструментов;
• исследовать новые MLOps технологии и внедрять их;
• поддерживать современные инструменты для datascience;
• участвовать в обсуждении бэклога, быть техническим партнёром для бизнеса;
• оценивать задачи и планировать спринты;
• отвечать за качество: проводить code review, писать автотесты (юнит/функциональные/интеграционные).

Мы ожидаем, что вы:

• имеете опыт разработки на Python 3;
• понимаете механику языка Python и сопутствующих инструментов (pytest, mypy, poetry, flake8);
• имеете опыт работы с Docker и познали азы DevOps;
• имеете опыт работы с реляционными СУБД (у нас PostgreSQL);
• обладаете глубоким пониманием принципов ООП и шаблонов проектирования;
• имеете опыт работы с RabbitMQ;
• умеете и любите работать в команде.

Будет плюсом:

• знание азов машинного обучения и опыт работы с Pandas/Scipy/Catboost/Pytorch/Tensorflow;
• понимание как работает Kubernetes и возможность раскатить сервис из Helm chart;
• понимание основ разметки данных для машинного обучения.

Мы предлагаем:

• работу в аккредитованной IT компании;
• конкурентную заработную плату;
• премию по итогам календарного года;
• полис ДМС с первого месяца работы;
• современную технику для работы;
• корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы;
• фитнес-зал в здании офиса;
• льготную программу ипотеки для сотрудников;
• комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская;
• гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном формате или удаленно.

#Python #hybrid #remote